（记者：黄任行）近年来，随着科技水平的逐渐提高，计算机的应用已经渗透到各行各业，软件研发技术的应用亦是发展迅速。为了更加贴合市场的需求，当前软件研发领域就需要不断地与时俱进。新时期软件技术研发的具体应用以及其未来发展趋势，是信息时代需要关注的首要问题。

陈俊杰先生是国内著名计算机与信息研究专家，曾获国内外多个智慧计算机技术评比大赛奖项，深耕行业多年，陈俊杰先生认为智能化是未来软件开发的必然发展方向。他高瞻远瞩，独自研发的一系列先进科技成果，能够实现软件开发技术与先进科技的融合，克服了传统软件开发技术存在的缺点，显著提升了中国智能化软件开发行业的整体技术水平。

目前，陈俊杰先生研发的两项技术“基于机器学习的软件故障定位系统”和“基于云原生技术的软件开发系统v1.0”，已经在国内多家企业进行应用，收获了一众好评，树立了良好的口碑。

“基于机器学习的软件故障定位系统V1.0”通过运用机器学习技术和算法，根据选择的测试用例执行得到源程序的语句覆盖信息和执行结果，利用机器学习模型计算出每条语句的可疑度值，最后按照可疑度值由高到低的顺序逐条检查程序的可疑语句进行错误定位，减少了冗余用例对定位精度的不良影响，为用户提供精准的软件故障定位服务。这一技术研解决了会计软件开发调试中长期存在的精确度不够和故障定位效率低行业痛点，助力企业在短时间内完成软件的故障排查、系统改进、优化等维护工作，提高软件质量、决策效率、用户体验，为软件行业发展赋能。

而“基于云原生技术的软件开发系统V1.0”是通过采用微服务的原理，通过云上基础设施进行共享计算资源和存储资源，然后采用容器化的方法，实现弹性伸缩。该系统的使用者可以根据实际负载，对业务和资源进行横向和纵向的动态调整，使得资源按需取用，完美解决了传统的数字化信息技术运维成本偏高、弹性不足以及资源利用不均衡的问题。该系统极大地推动了企业软硬件一体化发展的技术创新浪潮，为各行业的应用者提供了灵活高效的基础设施资源。

随着两套技术成果在各大知名企业的深入应用，来自四面八方的反馈接踵而至。上海志高医疗器械有限公司为了辅助公司的医疗器械软件开发工作，引入了“基于机器学习的软件故障定位系统V1.0”。经过一段时间的试用，其负责人表示该系统检测准确率提升到了99%以上，检测速度大幅提升，并节省了一大笔人工成本的费用，每年节省成本30%以上。仁高安防工程（上海）有限公司负责人对引入的“基于云原生技术的软件开发系统V1.0”赞不绝口，指出：“帮助我司节约了将近42.3%的运营成本，成功做到了将海量数据收集、整理、分析，并深度挖掘数据价值，提供数据决策，让价值创造、决策管理全面智能化，达到了快速、敏捷地向用户交付产品的目的，从而提升了企业业务创新效率和产业价值。”

面对外界的赞誉，陈俊杰不骄不躁，表示会一直保持初心，为促进中国乃至世界软件开发领域的智能化不断努力。