2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出，要培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。此后，交通运输部、国家邮政局等先后发布综合运输服务十四五规划和快递业十四五规划，为建设数字智能的物流服务体系构建了良好的政策环境。

先进技术的蓬勃发展、智慧物流的兴起、政策的利好使传统货运物流公司看到了机会。

过去，传统货运物流公司面临着诸多挑战，如何利用智能化技术实现企业的智慧发展，成为亟待解决的问题。很长一段时间，中国传统货运物流公司信息孤岛问题突出，人工成本高，在一定程度上影响了物流效率和服务质量。但随着大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术不断取得突破，为传统货运物流公司的发展、转型提供了坚实的技术基础。

智慧物流与传统物流对比（以传统货运物流公司为例）

通过以上对比可以看出，智慧物流在多个方面具有显著优势，能够为传统货运物流公司带来更高的效益和竞争力。因此，传统货运物流公司面临着诸多挑战，但同时也迎来了智能化技术发展的机遇。例如，传统货运物流公司可以利用大数据和人工智能技术对客户的需求和行为进行分析，了解客户的偏好和需求特点，为客户提供个性化的物流解决方案。传统货运物流公司也可以通过移动应用和在线平台，为客户提供实时查询、在线下单、智能推荐等服务，提高客户满意度。再例如，传统货运物流公司还可以以高新技术为基点，根据客户的购买历史和偏好信息，为客户推荐合适的物流服务和增值服务。这些技术的产生、应用，将促使传统货运物流公司告别过去粗放式、单一化的服务模式，迈入精细化、个性化的物流新时代。

大数据是智慧物流的血液，智慧物流的应用场景已经拓展到了仓储、货运物流领域。因此，在未来的发展中，传统货运物流公司只有积极拥抱智能化技术，加大技术投入，才能不断提升自身的竞争力，并适应智慧物流行业的发展需求。

作者信息：

崔显清，黄蚂蚁集团（武汉）有限公司创始人、董事长