在2020年全球流行病爆发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，特别是人工智能的分支--机器学习(ML)，已经广泛地扰乱了几乎所有的行业。

新型冠状病毒的流行情况对我们行为的许多方面都产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。事实上，自学成才的算法和智能机器在当前抗击这一流行病的斗争中以及在今后可能面临的其他事件中将发挥重要作用。

在选择能在不久的将来改变我们的生活、工作和娱乐方式的技术方面，人工智能无疑仍是一种关键趋势。为此，我们概述了在重建生活、重新思考商业战略和优先事项的这一年里我们可以期待什么。

大数据的更智能分析

在这场流行病中，我们看到迫切需要对有关病毒在世界各地传播的相关数据进行分析和解释。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和工业界共同努力，开发收集、收集和使用信息的新方法。

技术进步是这一流行病的主要死亡原因，这一流行病造成的死亡人数还没有1918年的西班牙流感那么多。这次疫情造成多达5000万人死亡。从医疗技术和标准的进步到通信技术的进步，它们使我们能够更快地发现疫情并实施封锁。明年，人工智能将被列入使我们能够更有效地应对这一流行病的技术发展清单。

单是科学和医学文献的数量就显著增加，到今年4月，已发表了28000多篇与新型冠状病毒有关的论文。

开发人工智能解决方案的工作也在进行中，以帮助解决大量积压的其他医学问题，比如癌症。癌症的治疗受到了抗击新型冠状病毒的资源转移的影响。明年，我们可能会看到人工智能在许多其他医学领域加速发展，而不仅仅是针对病毒。

通过发展我们将机器学习问题解决技术应用于这些大型实时全球数据集的能力，我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来的可能进化来发展更有效和持久的疫苗接种。

自动检测和预防

我们已经看到无人机在包括美国在内的多个司法管辖区使用，至少是为了看看无人机是否有可能被用来监控人们是否遵守了保持社会距离的规则。"更先进的应用即将出现，比如无人机可以探测到新冠肺炎在人群中的发烧症状。这些系统使用计算机视觉技术分析无人机上的摄像机获取的数据，并向有关部门或地方管理人员通报病毒传播的统计数据和可能性。

预测行为变化

我们的生活、工作和社交方式在很大程度上受到新型冠状病毒传播的影响。尽管在社会的许多方面都出现了稳定而强劲的数字趋势，但今年我们看到了一次繁荣。2020年第二季度，亚马逊的销售额同比增长了40%，即便是那些迄今避免在线零售的公司，也不得不重新评估自己的选择。

在婴儿时期消灭下一种流行病

大多数人工智能算法都是为了预测。人工智能辅助流行病学研究的必要杀灭技术是建立一个系统，能够准确预测未来何时何地爆发。这项研究已经进行了一段时间，事实上，对当前疫情的一些最早警报是由人工智能产生的。

我们预计人工智能研究在未来18个月将取得进一步突破，从而提高我们发现和应对疫情风险的能力。然而，要做到这一点，各国政府和私营企业之间也需要持续的全球合作。